Фото сгенерировано нейросетью.
Качество нейросетей может начать снижаться — мнение
13.08.2026 14:18:36
96
0
Во время обучения нейросетей все чаще используются материалы, которые были созданы другими нейросетями. Это может привести к ухудшению качества новых моделей, считает директор Института математики и информационных систем ВятГУ Геннадий Чистяков.
По словам спикера, разработчики уже столкнулись с нехваткой новых данных для обучения моделей. Это заставляет искать альтернативные источники информации.
«Вторая проблема, которая сейчас возникает, это кризис отсутствия данных. Мы уже все хорошие человеческие данные почти скормили нейросетям», — рассказал Чистяков в рамках медиафорума «На семи холмах. Вятка 2026».
Из-за этого разработчики все чаще используют тексты, изображения и другие материалы, которые сгенерировал искусственный интеллект. По мнению спикера, такая практика может негативно сказаться на качестве будущих моделей.
«Следующее поколение нейронок начинает учиться уже на данных, которые сгенерировали предыдущие нейронки. Это может привести к деградации моделей», — сказал он.
Геннадий Чистяков отметил, что проблема уже активно обсуждается в профессиональном сообществе. Поэтому одним из ключевых ресурсов для дальнейшего развития искусственного интеллекта остаются новые качественные данные, созданные человеком.
«Это сейчас одна из самых серьезных проблем, о которой говорят разработчики», — подчеркнул спикер.
«Вторая проблема, которая сейчас возникает, это кризис отсутствия данных. Мы уже все хорошие человеческие данные почти скормили нейросетям», — рассказал Чистяков в рамках медиафорума «На семи холмах. Вятка 2026».
Из-за этого разработчики все чаще используют тексты, изображения и другие материалы, которые сгенерировал искусственный интеллект. По мнению спикера, такая практика может негативно сказаться на качестве будущих моделей.
«Следующее поколение нейронок начинает учиться уже на данных, которые сгенерировали предыдущие нейронки. Это может привести к деградации моделей», — сказал он.
Геннадий Чистяков отметил, что проблема уже активно обсуждается в профессиональном сообществе. Поэтому одним из ключевых ресурсов для дальнейшего развития искусственного интеллекта остаются новые качественные данные, созданные человеком.
«Это сейчас одна из самых серьезных проблем, о которой говорят разработчики», — подчеркнул спикер.