Компания «Турбо Облако» запустила управляемую векторную базу данных для ИИ-проектов
В отличие от традиционных баз данных, которые в основном работают с точными значениями, векторные позволяют искать информацию по смысловой близости. Данные в них представлены как числовые описания объектов, позволяющие определять сходство между ними. Qdrant поддерживает семантический и гибридный поиск, фильтрацию по дополнительным параметрам и работу с несколькими векторными представлениями одного объекта. Это открывает возможности для использования базы данных в различных ИИ-сценариях, например: для построения RAG-систем2, поиска по текстовому и визуальному контенту, рекомендательных систем, а также в качестве памяти для ИИ-агентов. Возможности Qdrant позволяют объединять семантический поиск с поиском по ключевым словам в одном запросе.
База данных Qdrant доступна в «Турбо Облаке» как управляемый сервис. Провайдер берет на себя развертывание и дальнейшее сопровождение инфраструктуры. Клиент может дополнительно получить поддержку и консультации технических экспертов по индивидуальной настройке базы данных Qdrant и ее работе в конкретном проекте. Управление сервисом осуществляется через личный кабинет «Турбо Облака». Интеграция с приложениями и ИИ-моделями выполняется через API3. Сервис может использоваться как часть ИИ-инфраструктуры группы «Ростелекома» наряду с другими облачными и платформенными решениями.
Татьяна Миронова, директор по продуктам «Турбо Облака»:«Векторные базы данных становятся важной частью инфраструктуры для ИИ-проектов, но их самостоятельное развертывание и администрирование требуют от команды дополнительных компетенций. С запуском нового продукта мы сделали такой компонент доступнее для наших клиентов: они получают готовый управляемый сервис без необходимости самостоятельно заниматься его эксплуатацией. При этом Qdrant можно интегрировать с другими сервисами “Турбо Облака” и использовать как часть собственной ИИ-инфраструктуры».
1СУБД — система управления базами данных.
2RAG (Retrieval–Augmented Generation) — это архитектурный подход, который соединяет большую языковую модель (LLM) с внешней базой знаний. Модель дополняет знания релевантной актуальной информацией из внешних источников (документация, базы данных, корпоративные хранилища), а затем генерирует ответ.
3API (Application Programming Interface) — программный интерфейс приложения, набор способов и правил, по которым программы взаимодействуют и обмениваются данными.
Иллюстрация создана с использованием нейросети
Qdrant — Кдрант, RAG (Retrieval–Augmented Generation) — РАГ (Ритривал-Огаментэд Дженерейшн), API (Application Programming Interface) — АПИ (Эппликэйшн Программинг Интерфейс)