Вика Раневская: ИИ-обучение начинается с бизнес-задач, а не с инструментов
26.07.2026 13:28:00
126
0
Обучение нейросетям становится инвестицией, а не семинаром, только когда есть конкретные бизнес-цели. Как их определить и оценить возврат вложений — рассказывает собственник маркетингового агентства «Есть контакт», член Гильдии маркетологов России Вика Раневская. Это продолжение нашего цикла экспертных интервью о внедрении ИИ.
— Если смотреть на обучение работе с нейросетями глазами владельца маркетингового агентства, то главная ошибка — начинать с инструментов, а не с бизнес-задач. Многие компании проводят обучение, сотрудники вдохновляются новыми возможностями, но спустя месяц все возвращаются к привычным процессам. Чтобы этого не произошло, важно еще до старта определить, какие показатели должны измениться. Например, сократится ли время на подготовку коммерческих предложений, увеличится ли количество обработанных проектов, снизится ли стоимость производства контента или вырастет скорость ответа клиентам. Только когда есть конкретные цели и понятные метрики, обучение перестает быть «полезным семинаром» и становится инвестицией в эффективность бизнеса.
В нашем агентстве мы рекомендуем сначала провести аудит процессов и определить, где сотрудники ежедневно тратят больше всего времени на рутинные задачи. Именно эти процессы обычно дают самый быстрый эффект после внедрения нейросетей. Важно также назначить ответственного за внедрение, который поможет команде не просто изучить инструменты, а встроить их в ежедневную работу.
Оценивать возврат инвестиций стоит максимально прагматично. До начала обучения необходимо зафиксировать базовые показатели: сколько часов занимает выполнение типовых задач, сколько проектов ведет один сотрудник, какова себестоимость отдельных процессов, сколько времени проходит от постановки задачи до ее выполнения. После обучения эти же показатели сравниваются через один-два месяца, когда сотрудники уже адаптировались к новым инструментам.
Например, если копирайтер раньше тратил четыре часа на подготовку статьи, а теперь справляется за два, то высвободившееся время можно направить на дополнительные проекты. Если аккаунт-менеджер благодаря нейросетям быстрее готовит отчеты и может вести больше клиентов без увеличения штата, это тоже легко переводится в финансовый результат. Именно такие изменения и формируют реальную окупаемость инвестиций.
При этом важно учитывать не только прямую экономию времени, но и косвенные эффекты: повышение качества материалов, снижение количества ошибок, ускорение согласований, рост удовлетворенности клиентов и сотрудников. Их сложнее выразить в деньгах, но в долгосрочной перспективе они оказывают существенное влияние на прибыль компании.
Самая распространенная сложность при расчете окупаемости в том, что предприниматели пытаются оценить эффект сразу после обучения. На практике обучение само по себе не приносит результата — ценность появляется только тогда, когда сотрудники начинают регулярно использовать новые навыки. Поэтому нужно закладывать период адаптации и сопровождать внедрение внутренними регламентами, библиотекой готовых сценариев использования и обменом успешными кейсами внутри команды.
Еще одна ошибка — не изменить рабочие процессы. Если руководитель продолжает оценивать сотрудников по старым критериям или требует выполнять задачи привычным способом, потенциал нейросетей остается нераскрытым. Успех зависит не только от качества обучения, но и от готовности пересмотреть процессы и культуру работы.
Сегодня нейросети — это уже не конкурентное преимущество, а новый стандарт эффективности. И чем раньше бизнес научится измерять результат не количеством проведенных обучений, а конкретными изменениями в производительности, скорости и экономике процессов, тем быстрее эти инвестиции начнут приносить ощутимую отдачу.
В нашем агентстве мы рекомендуем сначала провести аудит процессов и определить, где сотрудники ежедневно тратят больше всего времени на рутинные задачи. Именно эти процессы обычно дают самый быстрый эффект после внедрения нейросетей. Важно также назначить ответственного за внедрение, который поможет команде не просто изучить инструменты, а встроить их в ежедневную работу.
Оценивать возврат инвестиций стоит максимально прагматично. До начала обучения необходимо зафиксировать базовые показатели: сколько часов занимает выполнение типовых задач, сколько проектов ведет один сотрудник, какова себестоимость отдельных процессов, сколько времени проходит от постановки задачи до ее выполнения. После обучения эти же показатели сравниваются через один-два месяца, когда сотрудники уже адаптировались к новым инструментам.
Например, если копирайтер раньше тратил четыре часа на подготовку статьи, а теперь справляется за два, то высвободившееся время можно направить на дополнительные проекты. Если аккаунт-менеджер благодаря нейросетям быстрее готовит отчеты и может вести больше клиентов без увеличения штата, это тоже легко переводится в финансовый результат. Именно такие изменения и формируют реальную окупаемость инвестиций.
При этом важно учитывать не только прямую экономию времени, но и косвенные эффекты: повышение качества материалов, снижение количества ошибок, ускорение согласований, рост удовлетворенности клиентов и сотрудников. Их сложнее выразить в деньгах, но в долгосрочной перспективе они оказывают существенное влияние на прибыль компании.
Самая распространенная сложность при расчете окупаемости в том, что предприниматели пытаются оценить эффект сразу после обучения. На практике обучение само по себе не приносит результата — ценность появляется только тогда, когда сотрудники начинают регулярно использовать новые навыки. Поэтому нужно закладывать период адаптации и сопровождать внедрение внутренними регламентами, библиотекой готовых сценариев использования и обменом успешными кейсами внутри команды.
Еще одна ошибка — не изменить рабочие процессы. Если руководитель продолжает оценивать сотрудников по старым критериям или требует выполнять задачи привычным способом, потенциал нейросетей остается нераскрытым. Успех зависит не только от качества обучения, но и от готовности пересмотреть процессы и культуру работы.
Сегодня нейросети — это уже не конкурентное преимущество, а новый стандарт эффективности. И чем раньше бизнес научится измерять результат не количеством проведенных обучений, а конкретными изменениями в производительности, скорости и экономике процессов, тем быстрее эти инвестиции начнут приносить ощутимую отдачу.